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Data Engineer Financial Markets (w/m/d)

Unsere Bank gehört zu den führenden deutschen Geschäftsbanken. Dabei stehen wir für Qualität, Verlässlichkeit und Innovationsbereitschaft. Wir agieren sozial verantwortungsvoll – Zum Beispiel in den Themengebieten Nachhaltigkeit oder Diversität. Im Rahmen eines bankweiten Transformationsprogramms haben wir nicht nur unser Geschäftsmodell effizienter und zukunftssicherer aufgestellt, sondern auch große Fortschritte in den Bereichen Digitalisierung und New Work erzielt. Die technische Ausstattung unserer Mitarbeitenden, die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten sowie eine flexible Arbeitszeitgestaltung ist für uns selbstverständlich geworden. Zudem bieten wir eine familienfreundliche Personalpolitik mit innovativen Work-Life-Angeboten.

Unser oberstes Ziel ist es, unseren Kund:innen stets die passende Lösung für ihre Geschäftsaktivitäten anzubieten.  Verlässlichkeit, höchste Qualität und der Erfolg unserer Kund:innen stehen dabei für uns im Vordergrund. Aufgrund unserer langjährigen Erfahrung und unserer exzellenten Branchenkenntnisse finanzieren wir mit Leidenschaft auch komplexe Projekte und Vorhaben - national wie international. Der gemeinsame Wille unsere Kund:innen für unsere Leistungen immer wieder aufs Neue zu begeistern, zeichnet unseren Zusammenhalt innerhalb und zwischen den Teams aus. Bewirb dich jetzt und werde ein Teil der NORD/LB.

Eine Position, die Dich begeistert

  • Werde Teil des Digitalisierungsteams Markets aus Kapitalmarktexperten, Analysten und Entwicklern
  • Du identifizierst, analysierst und bewertest Prozessoptimierungspotenziale durch qualitative & quantitative Analysen
  • Du arbeitest in den Digitalisierungs- und KI-Projekten des Bereichs Markets mit und nutzt dazu statistische Verfahren zur Datenanalyse und Prognoserechnung
  • In Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists bist du verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform als solide Grundlage für unsere Analytics und KI-Anwendungen
  • Bei dir liegen die Entwicklung und Wartung von robusten Datenpipelines für die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen in ein formatiertes, nutzbares Format für die Analyse und Modellierung
  • Bei der Verarbeitung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten setzt du aktuelle, moderne Technologien (z.B. Cloud Computing, NIFI, Spark, Kafka, Airflow, Python, Java) ein
  • Du implementierst Verfahren zur Datenspeicherung und zum Datentransport, die Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit gewährleisten
  • Du stellst die Datenqualität und -integrität sowie die Optimierung der Datenarchitektur für eine verbesserte Datenverarbeitung und -analyse sicher

Ein Profil, das uns überzeugt

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer/statistischer Ausrichtung oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Nachweisbare Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf AI.
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer inkl. Kenntnisse im Aufbau von ETL-Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung
  • Sicherer Umgang mit großen Datenmengen, Architektur und Optimierung
  • Starke Kenntnisse in den üblichen Data-Analytics-Tools wie Python oder R mit den einschlägigen Bibliotheken. Kenntnisse in Power BI wünschenswert
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. MS Azure), Datenbanktechnologien (z.B. SQL, NoSQL) und Big Data Technologien (z.B. Apache Technology Stack)
  • Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines
  • Strukturierte, selbständige und zuverlässige Arbeitsweise

Ein Arbeitsumfeld, das Dich motiviert

  • Kundenzufriedenheit steht im Zentrum unseres Tuns
  • Die Zukunft und die Kultur unserer Bank mitgestalten
  • Eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre
  • Umfangreiche Bildungsangebote für lebenslanges Lernen
  • Arbeiten von wo du willst - im home oder office

 

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Besetzungsbeginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Ansprechpartner:in: Matthia Stolz  

Kontaktdaten: MATTHIA.STOLZ@NORDLB.DE 

Stellenkennung: 4583 

 
 
 
 

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